具有Osgood型生成元的多维倒向重随机微分方程

研究了一类多维倒向重随机微分方程, 其生成元f关于y满足Osgood条件,且生成元g关于y满足一类新的非Lipschitz条件. 建立了该类方程的一个解的存在唯一性定理和一个稳定性定理,并给出了该类方程在一维情形下解的比较定理.     

基于贝叶斯网络的钻井作业现场风险评估

针对高投入、高风险和不确定性的钻井作业现场,展开了安全评价研究。提出了一种基于贝叶斯网络定量评
价钻井作业现场风险、寻找风险源的方法。通过分析历史数据与借助专家经验识别不安全因素,将影响钻井作业现场
安全性的32 个因素分为“人的不安全行为”和“物的不安全状态”,同时构建了钻井作业现场安全性的贝叶斯网络拓
扑结构,并进行了概率推理向前预测和向后诊断,定量评估了钻井作业现场安全性,找出了影响最突出的不安全因素。
将其应用于龙岗气田L 井钻井作业现场,得出人为的不安全行为和物的不安全状态概率分别为0.108 和0.165,整个L
井作业现场不安全概率为0.137,并诊断出过程监控缺陷、安全防护设施缺失、作业导致隐患、井控设备缺陷、生产管
理缺陷不安全因素最突出,与现场实际情况一致。该评价方法为现场安全作业提供较为准确的诊断依据。     

连铸机故障时融合炉次重分配的炼钢-连铸生产重调度

在炼钢-连铸生产过程中,连铸机故障会导致当前生产计划不可行,需要为故障机上未完成炉次重新分配连铸机和浇铸顺序。现行人工重分配策略无法及时响应以保证稳定和高效的生产,因此本文提出一种基于等待时间最小化的启发式炉次重分配规则,然后在此基础上建立重调度模型,并设计改进遗传算法求解该问题。采集某炼钢厂的实际生产数据进行算法验证,结果表明本文方法在连铸机出现故障时能快速给出较优的重调度方案。     

求解拟五对角线性方程组的四参数法

 基于五对角线性方程组的追赶法,给出了拟五对角线性方程组的四参数求解方法。算法的基本思想是,将方程组的前2个未知量x1,x2和最后2个未知量xn－1,xn看作参数,这4个未知量正好对应于拟五对角方程组边角位置上的非零元素。然后通过特殊的矩阵分解将方程组解向量中的其他n－4个未知量用x1,x2,xn－1和xn 4个参数表示,从而形成标准的五对角线性方程组,可以方便地利用求解标准五对角线性方程组的追赶法进行求解。被看作参数的4个未知量可以利用原方程组中的前后两个方程及中间变量求出。最后,将已经求出的4个参数再代入分解矩阵形成的方程组中求得其余分量。鉴此,本文给出了两种不同的实现方法,其主要区别在于求解4个参数的过程不同。一种方法是将解向量的全部分量用参数线性表出,然后取出前后各2个式子组成参数方程,求出4个参数。另一种方法是将4个参数作为已知量先代入第3～n－2个方程中,整理后得到一个n－4阶的方程组,解出第3～n－2个解分量的参数表达式,再将x3,x4,xn－3,xn－2回代到前2个方程和最后2个方程中组成参数方程,求出4个参数。对于规模较大的拟五对角线性方程组而言,这两种算法的计算量几乎一样。该算法的数值稳定性分析结果表明,系数矩阵在满足严格对角占优的条件下,该算法是稳定的。数值实验结果表明,两种算法的实际计算时间与算法的理论分析相符合。     

YKK355-630系列高压三相异步电动机高效风扇的设计

为了在不增加成本的情况下提高高压三相异步电动机的效率,提出了一种适用于YKK(空-空冷)355—630(中心高mm)系列高压电动机的高效外风扇,即后倾离心式风扇。通过理论估算电机实际工作所需的风压和风量,给出了后倾离心式风扇的优化设计方案。实例计算结果表明:该风扇能够工作在最大效率点,风扇损耗降低了,提高了电机的效率。这说明了该风扇设计方案的可行性,后倾离心式风扇是一种提高高压异步电动机效率的有效方法。     

中国三次产业间R&D溢出效应纵向比较分析

采用Erik Dietzenbacher的方法,计算我国1997,1999,2000,2002年三次产业间R&D溢出效应,得出三次产业之间的R&D溢出主要由第三产业向所有产业传递的结论.增强第三产业的产业间R&D贡献者效应是政府制定政策的主要方向,可以通过增加其单位产值的R&D投入来达到增加产业间R&D溢出的目的,有助于更好地了解产业间R&D溢出的状况和特点,对制定相关税收政策以及各产业发展的政策具有重要的现实意义.     

多元回归分析方法应用实证分析与比较

利用多元统计分析的线性回归分析理论,首先对糖尿病临床采集数据进行相关分析,了解因素之间的相关关系,其次分别采用线性回归的前进法、后退法、逐步回归分析方法,探讨糖尿病病人胰岛素每日注射初始剂量与其影响因素之间的线性关系.根据回归方程调整相关系数、AIC准则等,对比选择最优应用回归模型,确定胰岛素用量及其主要影响因素血糖、尿蛋白的回归模型,对医生临床治疗提供参考.     

利用后溯重调度过程优化簇间数据交互

在多簇处理器情况下,指令应用所带来的簇间数据交互问题已经成为制约处理器性能的关键问题。针对此问题提出了在一般的调度后进行一次后溯重调度优化过程,减少了簇间的数据交互量,提高了编译器关于处理器的利用率,同时减少了编译生成的指令序列运行时所消耗的功耗。实验结果表明,利用该方法进行调度,比列表调度算法簇间数据交互量减少平均44.36%,调度后的指令执行时间的平均减少量为24.93%,比UAS(unified assign and schedule)调度算法簇间数据交互量减少平均31.25%,调度后的指令执行时间的平均减少量为14.62%。     

YKK355-630系列高压三相异步电动机高效风扇的设计

为了提高高压三相异步电动机的效率,提出了一种适用于YKK(空-空冷)355—630(中心高mm)系列高压电动机的高效外风扇,即后倾离心式风扇。通过理论估算电机实际工作所需的风压和风量,给出了后倾离心式风扇的优化设计方案。实例计算结果表明:该风扇能够工作在最大效率点,风扇损耗降低了,提高了电机的效率。这说明了该风扇设计方案的可行性,后倾离心式风扇是一种提高高压异步电动机效率的有效方法。     

基于“SSM-区位熵”的沿海经济低谷区主导产业选择研究——以济南商河县为例

沿海经济低谷区是我国"十一五"期间的重点统筹发展区域,其主导产业选择关系到沿海经济低谷区的全线崛起.以济南商河县为例,运用偏离-份额与区位熵相结合的分析方法,建立主导产业选择的偏离份额基准,对商河县主导产业进行分析.结果表明,此基准在沿海经济低谷区的主导产业选择中具有客观的有效性,可用于沿海经济低谷区主导产业的选择,对实现东部沿海地区产业转移与协调发展具有一定的实践意义.